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    30 juni

    最近看的几部电影

    最近好片不多,偶尔有几部网上还找不到DVD的,ft。随便找了点看看。总结一下

    1. 透明人


      很无聊的片子……不知道怎么看完的

    2. V字仇杀队


      感觉是部好片,其中的对白还是很精彩的。不过个人兴趣的原因吧,不喜欢这类风格的。

    3. 蝙蝠侠:开战时刻


      还不错!< img src="rte/emoticons/smile_regular.gif"> 不过,这个系列可能看的太多了,还是提不起兴趣来……

    4. 南极大冒险



      不错的片子。一个男人和八只狗的故事。体现狗狗的灵性,不错。可能由于看之前期望太高了,呵呵,最后稍微有点失望。不过还是推荐,适合mm看~哈

    5. 盗佛线



      老片一部。很久以前就想看了,总算看上了。呵呵,不错。现在越来越喜欢泰拳了,那些动作,真是牛~

    6. < li>七宗罪



      也是老片一部,总算想起来看看了。总的说来还不错,不过影片想要表达什么没看得太明白

    7. 魔戒三部曲







      一个“爽”。看的是加长版的(一部4小时),呵呵,三部连看,一气呵成!感觉一、三部情节比较紧凑,所以看着不累。第二步有点慢,不过最后那段还可以。


    15 juni

    睁大眼睛看世界——《魔鬼经济学》(补)

    或许我没说清楚,呵呵,补充一下。读理科的,表达能力不是很好,有时候想的跟写的对不上(下面针对两个评论写的)

    1. 辨正法本身没有问题。但是在“否定之否定”的过程中,问题的结果趋向于统一,因而,最后你或许就失去了最一开始的立场。如果凡事都以这种全面的、辨正的方式来考虑的话,或许很多问题根本就没有结果。于是得出了像cui的结论:“你认为对的可能错了,你认为错了可能没那么糟糕,生活没有公理可言...”。这也的确是事实,没问题。这里我想强调是——对待问题的态度,而不是解决问题的方法。

    2.辨正法要我们全面的、辨正的看待问题。那这样的话,辨正法本身也是不是应该用辨正的方式去看待。如此,那些片面的、非辨正的、偏执的看到问题的方式是不是应该有他的可取之处呢?在我看来,很多时候,全面的看待问题反而成了回避问题的挡箭牌。而自身也缺乏一种偏执与不妥协。

    3.“带着否定眼睛去看待生活”。这句话我想强调的是对待问题的态度。从小到大,我们被灌输了太多的“理所当然”。我们缺乏一种思考问题、解决问题以及坚持不懈的精神。这里,我想仅想强调一种偏执与执着,以及一种探索的精神。

    4.生活中有很多我们需要提出问题的地方。
    “为什么我可以在这写blog?”
    “因为我在上网。”
    “网络是什么?为什么上网就能发表文章,被人阅读?”
    “……”

    下面的问题给小雁:“为什么移动比联通做的好?品牌更深入人心?”这个问题可能有点大。换个小点的“同是校园,为什么“动感”比“UP”做的好呢?”。随便举个例子而已。就像书中的“犯罪问题”一样,你随便就能抓到一把看似正确的解释,但是你能否给我一个我无可辩驳的解释呢?

    5.无知并不可怕,可怕的是不去寻求、探索。而提出问题,则是探索的第一步~


    12 juni

    睁大眼睛看世界——《魔鬼经济学》

    好久没写东西了,不好不好。还是得勤快点。前几天刚读过的,现在补一篇

    说是一本经济学的书,不过读起来感觉像小说——轻松、愉快~

    具体内容就不说了,大家可以看看介绍。个人觉得书中的两个东西值得学习:
    1. 如何提出问题。
    2. 如何分析问题。
    有句话说的好:没有做不到,只有想不到。很多时候,提出问题往往比解决问题更重要。书中的涉及的每一章都是从提问开始的,一个问题解决完又引出另外一个问题,一层层揭示出问题的真实面目。同时,提出的问题不见得要很深奥,普通的问题、或是一些“公理”性的东西往往经不住事实的考验。
    举两个文中的问题——念书给婴儿听会不会使他日后成为一个好学生?游泳池比枪支还危险?
    这些问题我们想过吗?或许想过,或许是一闪而过、或许是因为太“简单”而不在乎。然而,书中用数据解决了上面的问题。
    说到这里,还得说说中国的教育。对比一下中英教材,中文教材往往是先给出定理,再给出证明;而英文教材则是,从简单开始,层层深入,最后因为问题。我不能谁好谁坏——因为我没有“数据”:)不过,从直观来看,后者更接近分析、解决问题的实际,而前者更可能造成知其然,不知其所以然。

    一句话:带着否定眼睛去看待生活

    至于第二点,书中是用数据来分析问题的。引句文中的话:言语、眼睛是可以欺骗人的,然而数据是不会说谎的。呵呵,这里也看出了作者的严谨。说到数据不禁想到了google。搜索引擎必然涉及大量数据,毫无疑问这是一笔巨大的财富,如何善于这些数据则可能收到意想不到的结果。google也正在这么做:)

    好书一本,推荐大家看看!




     
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